95%置信区间又称95%可信区间，或95%CI：如总体平均值的95%CI（95% CI for the mean）表示有95%的可能性包含真实总体平均值（true population mean）数值范围。总体中位数的95%CI（95% CI for the median）表示有95%的可能性包含真实总体中位数（true population median）数值范围。
（一起学统计工具：主编或参编各种统计软件教材共9本。）
如何理解95% 置信区间？置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95以上的置信区间是（50%，60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之5。如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。”
统计学中95%可信区间是什么意思？应该更通俗的叫法是“置信区间”。所谓置信区间95%，就是在95%的可能性下，该事件发生。可以简单来说就是我估计的发生概率有95%的情况下是正确的。
怎么理解置信区间？解释95%的置信区间？置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%的置信区间包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。 例子：统计方法：随机抽100个男生作为样本，由这100个男生的身高平均值（估计值）来估算该中学男生的平均身高（真实值）。 置信区间用一个数值区间来表示推断结果。一个区间内包含真实值的概率当然大大增加。这里这个区间即为置信区间。 但是因为抽样不同，我们获得的置信区间也会不一样。假设我们抽样了100次（每一次抽100个男生），那么我们可以获得100个不同的置信区间。95%置信区间表示的是，这100个置信区间中，有95个以上的区间包含了该中学男生的平均身高的真实值。
怎样理解置信区间，解释95%的置信区间？置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间（估计区间） 95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE